威尼斯手机网址:但不能对语料库进行高质量的过滤和标注

一开始，他们做这一切，只是为了“纠正语言的名称”，并告诉大家:手语有其特点，但绝不是“特殊”的。手语，就像它的使用者一样，是常见和正常的。他们没有想到，他们教人们学习手语的“额外作业”会与他们各自的专业知识相结合，成为教“人工智能”学习手语的有力工具。

“我们的听力受损的学生知道手语的语法结构，以及它的一些基本元素，比如被认为足够的面部表情水平，当需要使用肢体语言时，他们都能理解。所以他们就这么做了。在数据收集和处理方面具有天然优势。”袁天天很重视聋人在项目团队中的作用。“如果我们让从未使用过手语的听力正常的人收集数据并建立语料库，那是可以的威尼斯手机网址。真的很难!”

由于缺乏聋人的参与，在手语识别和翻译技术领域，各国学术界都走过了弯路:比如试图通过数据手套建立手语语料库。数据手套作为一种常见的传感器，在手势识别技术上的应用已经比较成熟，虽然成本较高，但使用手套收集“手势”看似自然，且准确性应得到保证。遗憾的是，手语不是简单的手势:除了面部表情和大动作，即使是相同的手势，方向稍有不同，也可能有不同的含义。这种细微的差别用手套是看不出来的。

认识到这一点，近年来，各国推广的手语识别和翻译项目大多采用了计算机视觉的方法，利用相机收集数据并建立语料库，袁天天和她的团队也是如此。这一阶段比较常见的问题是采集的样本太少，数据集不够大。二是虽然建立了数据集，但不能对语料库进行高质量的过滤和标注。说白了，语料库“不容易使用”。